我为您整理了12种职业的详细介绍。这些职业分别来自《魔兽世界》和大数据领域。
魔兽世界中的12种职业
1. 战士（Warrior）
角色定位：坦克，近战伤害输出
特点：身穿重甲，手持利剑，勇往直前，不畏强敌。利用多样化的战斗策略和各种武器，保护盟友。
可选种族：全种族通用
2. 德鲁伊（Druid）
角色定位：坦克、治疗、远程魔法伤害输出，近战伤害输出
特点：真正的全能战士，具备治疗、坦克和伤害输出的多重能力。根据战斗需要灵活变换形态。
可选种族：牛头人、暗夜精灵、巨魔、狼人
3. 猎人（Hunter）
角色定位：远程物理伤害输出
特点：擅长远距离战斗，使用弓箭或枪械对敌人造成伤害，并能指挥宠物参与战斗。
可选种族：兽人、牛头人、巨魔、血精灵、被遗忘者、地精、矮人、暗夜精灵、德莱尼、人类、狼人、熊猫人
4. 法师（Mage）
角色定位：远程魔法伤害输出
特点：操控强大攻击性法术，但护甲和防御较弱，需精准使用法术牵制敌人。
可选种族：人类、侏儒、地精、狼人、矮人、德莱尼、被遗忘者、巨魔、血精灵、兽人、熊猫人
5. 圣骑士（Paladin）
角色定位：坦克，治疗，近战伤害输出
特点：依赖坚固的重甲和治疗法术，保护盟友并造成伤害。
可选种族：人类、矮人、德莱尼、血精灵、牛头人
6. 牧师（Priest）
角色定位：治疗，远程魔法伤害输出
特点：使用强大的治疗魔法保护自己和盟友，也能施放远程攻击法术。
可选种族：人类、暗夜精灵、矮人、德莱尼、侏儒、狼人、血精灵、亡灵、巨魔、牛头人、地精、熊猫人
7. 潜行者（Rogue）
角色定位：近战伤害输出
特点：从暗处偷袭，擅长近身格斗，利用连续组合攻击削弱敌人。
可选种族：人类、矮人、暗夜精灵、侏儒、狼人、血精灵、兽人、亡灵、巨魔、地精、熊猫人
8. 萨满祭司（Shaman）
角色定位：治疗，远程魔法伤害输出，近战伤害输出
特点：在战斗中放置图腾，操纵图腾来克制敌人，并能进行近战和远程攻击。
可选种族：德莱尼、矮人、兽人、牛头人、巨魔、地精、熊猫人
9. 术士（Warlock）
角色定位：远程魔法伤害输出
特点：使用疾病和黑暗魔法削弱敌人，从远处攻击，依赖恶魔宠物保护。
可选种族：人类、侏儒、矮人、狼人、血精灵、兽人、亡灵、地精、巨魔
10. 死亡骑士（Death Knight）
角色定位：坦克，近战伤害输出
特点：利用黑暗魔法强化武器，用邪恶力量伤害敌人或削弱他们的力量。
可选种族：除熊猫人外的所有种族
11. 武僧（Monk）
角色定位：坦克，治疗，近战伤害输出
特点：以拳脚展现实力，用真气强化自己，能够治疗盟友并对敌人造成伤害。
可选种族：人类、侏儒、矮人、暗夜精灵、德莱尼、血精灵、牛头人、兽人、亡灵、巨魔、熊猫人
12. 恶魔猎手（Demon Hunter）
角色定位：近战伤害输出，坦克
特点：摒弃重甲，专注于速度，用单手武器对敌人发动致命打击。
可选种族：暗夜精灵、血精灵
大数据领域的12种职业
1. 数据科学家（Data Scientist）
职责：利用分析能力与技术能力从海量数据中抽取出有意义的洞见与趋势。
2. 数据工程师（Data Engineer）
职责：搭建物理层面的数据传输结构，保证大数据从服务器流畅地传输到使用者的终端上。
3. 大数据工程师（Big Data Engineer）
职责：搭建大数据方案架构师设计的大数据设计，开发、维护、测试、评估大数据方案。
4. 机器学习科学家（Machine Learning Scientist）
职责：研究与开发算法，帮助自适应系统运转，让大数据自动运转从而产出分析能力。
5. 商业分析专员（Business Analytics Specialist）
职责：支持大数据技术研发团队，测试与研发符合商业需求的项目，开发商业与资金层面具体可行的大数据商业解决方案。
6. 数据可视化开发员（Data Visualization Developer）
职责：设计提供视觉化的大数据交互应用方案，从美学角度设计具体项目中大数据的呈现方式。
7. 商业智能工程师（Business Intelligence Engineer）
职责：具有大数据分析能力，也拥有维护大数据库的能力，利用大数据的储备，随时调用大数据的潜在价值，帮助团队解决复杂的商业问题。
8. 商业智能方案架构师（BI Solution Architect）
职责：在时间紧迫的商业任务中，快速给出解决方案，拥有强大的沟通能力、数据分析能力，对数据可视化很擅长。
9. 商业智能专员（BI Specialist）
职责：为一项商业项目设计全局大数据智能框架，要求拥有批判性思维、对细节的专注、强大的沟通能力。
10. 大数据分析总监（Analytics Manager）
职责：调整、设计、操作公司的大数据解决方案与商业智能工具，分析从公司订单等交易行为中产生的巨量的数据信息，及时调整公司的大数据解决方案的机制与设置。
11. 机器学习工程师（Machine Learning Engineer）
职责：打造软件，软件的受众可能是其他大数据支撑的人工智能软件，最终目的是让机器能做出类似人类的决定与互动能力。
12. 统计专家（Statistician）
职责：收集数据并且合理展示数据，帮助所在的公司发掘大数据中蕴藏的趋势并做出商业预判。
希望这些信息对您有所帮助！你知道吗？在这个飞速发展的时代，有些职业正悄悄地被一股强大的力量——人工智能，给“洗牌”呢！不信？那就跟着我一起，来看看那些即将被AI“收编”的12个职业吧！
雕刻师：艺术与技术的碰撞
想象那些精美的雕塑、栩栩如生的工艺品，未来可能不再需要手工雕刻师了。根据美国劳工部的数据，雕刻师的自动化程度高达74级，预计到2024年，这个职业的就业人数将减少2.7%。AI在三维建模和3D打印方面的进步，让雕刻师们感受到了前所未有的压力。
农场工人：从汗水中解放出来
74级的自动化程度，9.1%的就业人数减少，农场工人这个职业也在AI的威胁之下。随着无人机、自动化收割机的普及，农场工人或许将不再需要像以前那样辛勤劳作。未来，他们或许可以享受更多的休闲时光。
财产伤亡保险索赔审查员：数据背后的智慧
73级的自动化程度，3.3%的就业人数减少，财产伤亡保险索赔审查员这个职业也在AI的“瞄准镜”下。AI在数据分析方面的优势，使得这个职业的从业者不得不提高警惕。或许，未来他们需要更多的沟通和协调能力，而不是仅仅依靠数据分析。
旅行代办人：告别繁琐的预订
70级的自动化程度，11.7%的就业人数减少，旅行代办人这个职业也在经历着变革。随着在线旅游平台的兴起，旅行代办人的工作变得越来越简单。AI在行程规划、酒店预订等方面的能力，让这个职业的未来充满了不确定性。
机器人技术工程师：AI的“幕后英雄”
69级的自动化程度，4%的就业人数减少，机器人技术工程师这个职业似乎也在AI的威胁之下。他们却是推动AI发展的关键力量。或许，未来他们需要更多地关注AI的伦理和安全问题。
海关经纪人：智慧通关
68级的自动化程度，4.8%的就业人数减少，海关经纪人这个职业也在经历着变革。随着电子通关系统的普及，海关经纪人或许需要更多地关注风险管理和客户服务。
邮政邮件分拣员：告别手工分拣
68级的自动化程度，33.7%的就业人数减少，邮政邮件分拣员这个职业正面临着巨大的挑战。自动化分拣设备的出现，让这个职业的未来充满了不确定性。
临床实验室技术员：精准医疗的守护者
67级的自动化程度，14%的就业人数减少，临床实验室技术员这个职业也在经历着变革。AI在基因检测、病理诊断等方面的应用，让这个职业的从业者需要不断学习新知识。
化工厂系统操作员：安全与效率的平衡
66级的自动化程度，9.2%的就业人数减少，化工厂系统操作员这个职业也在经历着变革。AI在工艺优化、设备维护等方面的应用，让这个职业的从业者需要具备更高的技能。
电话接线员：告别人工接听
66级的自动化程度，42.4%的就业人数减少，电话接线员这个职业正面临着巨大的挑战。随着智能语音识别技术的普及，电话接线员的工作变得越来越简单。
空中交通管制员：安全的天空
65级的自动化程度，8.6%的就业人数减少，空中交通管制员这个职业也在经历着变革。随着无人机、自动驾驶飞机的兴起，空中交通管制员的工作或许需要更多的创新思维。
预订和运输票务代理：告别繁琐的预订
65级的自动化程度，1.4%的就业人数减少，预订和运输票务代理这个职业也在经历着变革。随着在线预订平台的普及，这个职业的从业者需要更多地关注客户体验。
看到这里，你是否对AI的“威力”有了更深的认识呢？在这个充满变革的时代，我们要不断学习、提升自己，才能在AI的浪潮中立于不败之地。毕竟，未来已来，你准备好了吗？
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