GEE（Google Earth Engine）是一个基于Google云服务基础设施的遥感大数据分析平台，由Google、卡内基美隆大学和美国地质调查局联合开发。该平台利用Google强大的云计算能力，结合NASA、ESA、NOAA等机构的空间数据，用于解决全球尺度上的社会问题，如森林退化、粮食安全、灾害预警、水资源管理、气候监测和环境保护等。
GEE的主要功能包括：
1. 数据存储与访问：
海量数据存储：GEE能够存储和处理PB级别的卫星图像和其他地理空间数据。
数据目录：提供丰富的地球科学数据集目录，包括卫星影像、气候模型输出、地形数据等。
数据访问：用户可以通过GEE平台轻松访问这些数据集，进行后续的分析和处理。
2. 数据处理与分析：
图像处理：支持图像的裁剪、重投影、波段运算、镶嵌、掩膜等多种处理操作。
时间序列分析：可以对时间序列数据进行聚合分析，如计算平均值、最大值、最小值等。
统计分析：提供多种统计分析方法，如线性回归分析、曼肯德尔趋势检验等。
3. 代码编辑与运行：
GEE提供了在线的JavaScript API和离线的Python API，用户可以在平台上进行代码编辑和运行。运行代码时，可以选择简单运行或带分析的运行，带分析的运行会将代码运行中的详细信息显示出来，便于后续的代码调试和优化。
4. 发布与应用：
GEE允许用户将制作的功能发布成APP，其他用户可以通过浏览器访问和使用这些功能，方便共享和协作。
GEE平台的建立旨在加速地球科学数据的处理和分析，让研究者能够集中精力于科研问题本身，而不是数据处理和存储问题
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